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一致性hash算法实现(伪码)
阅读量:6716 次
发布时间:2019-06-25

本文共 1103 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

一致性Hash算法原理参考此博客,介绍的比较详细:https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html

预设场景:所有请求过来,会根据一致性hash算法,选择一个服务器转发出去,一致性hash算法获取到的是服务器的ip。

假定节点存储结构如下:

class Node{    String addr; //存放服务器的ip}

实现方案一(bitmap+HashMap)

借助数据结构

1. 2^32长度的bitmap,用于标记有节点的下表

2. HashMap,用于存储下标到对象的映射

数据查找伪码实现如下:

bitmap = [0,0,0,1,0,0,1,...0]; //2^32的bitmap,每个为1的值标识此位置包含nodeindexToAddr
map; //存储bitmap中获取的位置下标到Node的映射n=hash(x); //x假设为请求中获取到的用户id,通过hash算法可以得到一个0-2^32-1之间的整数//开始计算while(bitmap[n] != 1){ n = (n+1)%2^32;}//n即为node在环中占的位置,从hash中取出此值Node node = map.get(n);return node.addr;

节点插入伪码实现如下:

Node toBeInsert = new Node(x); //插入值为x的节点int n = hash(x);bitmap[n] = 1; //置位为1map.put(n, toBeInsert);

 

这种方式完全是按照原理中介绍的来实现的,需要用到一个2^32的bitmap,如果不进行压缩,需要占用512M的空间。占用空间较大,但是能直接定位到值。

实现方案二(链表)

借助数据结构:链表

class LinkNode{     //定义链表数据结构    LinkNode next;    int index; //下标    Node value;}LinkNode head = []->[]->...->[]->head; //按照index排序的链表int n=hash(x);LinkNode front = null;LinkNode cur=head;while(cur.index

链表的方式每次都会从表头开始遍历一遍才能找到指定位置

链表方式的插入:直接创建一个节点插入进来就可以了,保证链表是有序的。

转载于:https://www.cnblogs.com/ronghantao/p/10312181.html

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